Raccolta di appunti per Ottimizzazione Combinatoria e Reti
Anno Accademico 2008/09
- Cap 4. Ottimizzazione
Combinatoria
- 4.1 Introduzione
- 4.2 Programmazione Lineare Intera (Mista)
- 4.2.1 Il rilassamento continuo
- 4.2.2 Formulazioni di PL equivalenti per la PLI
- 4.2.3 Diseguaglianze valide
- 4.3 Dimostrazioni di ottimalità
- Riferimenti Bibliografici
- Algoritmi polinomiali di ottimizzazione su rete
- Cap 5. Algoritmi euristici
- 5.1 Algoritmi greedy
- 5.1.1 Esempi di algoritmi greedy
- 5.1.2 Algoritmi greedy con garanzia sulle prestazioni
- 5.2 Algoritmi di ricerca locale
- 5.2.1 Esempi di algoritmi di ricerca locale
- 5.2.2 Intorni di grande dimensione
- 5.2.3 Metaeuristiche
- Riferimenti Bibliografici
- Cap 6. Tecniche di rilassamento
- 6.1 Rilassamento continuo
- 6.1.1 Efficacia del rilassamento continuo
- 6.1.2 Informazione generata dal rilassamento continuo
- 6.2 Eliminazione di vincoli
- 6.3 Rilassamento Lagrangiano
- 6.3.1 Teoria del rilassamento Lagrangiano
- 6.3.2 Algoritmi per il rilassamento Lagrangiano
- 6.3.3 Informazione generata dal rilassamento Lagrangiano
- 6.4 Rilassamento surrogato
- Riferimenti Bibliografici
- Cap 7. Algoritmi enumerativi
- 7.1 Algoritmi di enumerazione implicita
- 7.1.1 Uno schema generale
- 7.1.2 Implementare un algoritmo enumerativo
- 7.1.3 Esempi di algoritmi enumerativi
- Riferimenti Bibliografici